Machine Learning Specialist

En Prex tenemos como propósito de derribar fronteras financieras y simplificar la vida cotidiana de las personas. Queremos ser la plataforma líder en LATAM donde cada persona pueda resolver todas sus necesidades financieras desde un solo lugar. ​ 

Para lograrlo, innovamos todos los días y construimos experiencias únicas con impacto real:​ 

💳 Más de 6 millones de usuarios ya confían en nosotros.​ 
🌎 Nuestra tarjeta se usa en +159 países, sin fronteras.​ 
📍 Presencia local en 4 países de LATAM.​ 

​Vivimos nuestros valores en cada acción y con #ActitudPrexer. ¡Queremos que seas parte!​  

🎯 Tu misión 
Serás responsable de diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning e iniciativas avanzadas de Inteligencia Artificial, incluyendo sistemas multiagente, que generen impacto directo en el negocio de Prex, transformando desafíos complejos en soluciones analíticas y productos de IA robustos, escalables y monitoreados de punta a punta. Actuarás como puente estratégico entre las áreas de negocio y de ingeniería, impulsando la adopción de IA y garantizando la trazabilidad, explicabilidad, gobernanza, desempeño y generación de valor de cada solución implementada en producción. 

💡 Tus desafíos 

• Desarrollar e implementar modelos de inteligencia artificial en producción que predigan distintos tipos de comportamiento de clientes. 

• Aplicar distintas técnicas predictivas avanzadas con enfoques supervisados, semi supervisados y no supervisados. 

• Evaluar la estabilidad y performance de los modelos en producción, iterando ante drift de datos, cambios de negocio o nuevos requerimientos. 

• Colaborar con equipos multidisciplinarios (negocio, ingeniería, producto) participando tanto en la adopción de IA como en la traducción de problemas de negocio en soluciones analíticas. 

• Construir dashboards y herramientas de visualización que traduzcan resultados en insights accionables para las áreas de negocio. 

• Documentar modelos, supuestos y resultados siguiendo buenas prácticas de trazabilidad y auditoría, en línea con los estándares de gobierno de IA de Prex. 

• Desarrollar componentes para la implementación de sistemas multi-agentes y automatizaciones avanzadas con IA (LLMs, Claude, Agent Core). 

• Contribuir a la mejora continua de los procesos de trabajo del equipo (metodologías ágiles, control de versiones, MLOps y buenas prácticas de ingeniería de datos).  
  

🔍  Lo que buscamos de vos 

• Estudiantes avanzados o graduados de las carreras de Ingeniería Industrial, Ciencia de Datos, Sistemas o afines. 

• Experiencia mayor a 5 años en roles de Data Science o Machine Learning Engineer, con exposición a entornos productivos reales. 

• Experiencia construyendo y desplegando modelos predictivos en producción. 

• Manejo sólido de Python y SQL. 

• Herramientas de visualización: QuickSight, Tableau, Power BI, o Looker. 

• Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum) y herramientas de gestión (Jira, Azure DevOps). 

• Manejo de GitHub y buenas prácticas de control de versiones.  
   

⭐ Se valorará 

• Experiencia en rubro financiero. 

• Conocimiento de Sagemaker, MLFlow y trabajo sobre Claude, n8n, Copilot o Cursor. 

• Conocimiento de GenAI, LLM’s, Agent’s, Skills y MCP.

🎁 Lo que Prex tiene para vos 

• Una cultura que impulsa el desarrollo genuino de las personas, donde las ideas se escuchan y se valoran. 

• Cobertura de medicina prepaga. 

• Wellhub Plan Platinum. 

• Política de home office en el exterior. 

• Encuentros presenciales con propósito en la oficina de CABA. 

• Conectividad y set up para que trabajes más cómodo. 

• Semana extra off de descanso. 

• Día de cumpleaños flexible. 

• Tu cuenta Prex con beneficios en supermercados, transporte, viajes y más. 
• Dólar Prex: compra de USD con cotización preferencial.
  

• Cuenta Prex Internacional con bonificaciones exclusivas. 

• Acceso a plataformas de capacitación y aprendizaje. 

• Descuentos en universidades y centros de formación. 

• Clases de idiomas. 

• Licencia extendida de maternidad y paternidad. 

Ser Prexer, cuenta! 😉  

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