Práctica Data Science
TLDR
Participate in real projects using Python and advanced data science libraries while being mentored by experienced Data Scientists, fostering both technical and soft skills.
Sobre este rol
Te insertarás en un equipo y participarás de un proyecto real con objetivos y plazos que importan.
Aprenderás a usar Python y su catálogo de librerías para Data Science (Tensorflow, Pandas, Geopandas, PySpark, entre otros), junto a herramientas complementarias como Postgres, Elasticsearch y también servicios en la nube.
Nuestra prioridad es el aprendizaje constante y el desafío continuo; por lo mismo, sabemos que ofrecemos una excelente oportunidad para dar inicio tu carrera profesional y desarrollar tus habilidades tanto técnicas como de autogestión y comunicación.
Nuestros practicantes se insertan del día 1 equipos con objetivos reales y supervisados por un/a Data Scientist experimentado con plena disposición de acompañarte en alcanzar las metas del proyecto. Priorizaremos a los candidatos que demuestren motivación, pasión por el oficio, capacidad de comunicación y talento técnico.
Funciones del cargo
- Investigar y comprender modelos de datos (estructurados y no estructurados), reglas y procesos en sus bases de datos
- Desarrollar modelos analíticos y que le permitan generar valor a partir de sus datos y apoyar en la toma de decisiones.
- Trabajar en varios proyectos de data science a la vez, resolver nuevos problemas e investigar sobre tecnologías y soluciones.
¿Qué buscamos?
Buscamos practicantes de las carreras de Ingeniería en Computación, Matemática, Eléctrica y en realidad cualquier persona cuya pasión sea la ciencia de datos.
- Disponibilidad a partir de enero 2027 por 2 meses.
- Práctica presencial a tiempo completo 40 horas.
- Personas que deban realizar su práctica profesional y/o segunda práctica.
Unholster is a dynamic startup that builds innovative software solutions designed to tackle complex problems through data science and user-centric design. We serve businesses looking to transform their data into actionable insights, while ensuring seamless user experiences across our digital products. Our emphasis on collaboration, data-driven decision-making, and engaging design sets us apart in the tech landscape.