Coupang is hiring a

Principal Data Scientist for Catalog

Seoul, South Korea

한국의 E-commerce 리더 쿠팡은 인터넷 기업 역사상 단기간 내 가장 빠른 매출 성장을 보이며, 쇼핑의 모든 단계를 직접 운영하는, 독보적인 서비스를 가진 회사입니다. (설립후 5년 달성매출 : e-bay $0.5bn, Amazon $2.8bn, Coupang $2.88bn)

실리콘밸리에서 최고로 평가 받는 빅데이터 개발팀을 쿠팡에 합류시켜, 세계최고의 하이테크 기반 커머스 기업이 되기 위한 근간을 만들고, 전국 16개의 물류센터와 배송조직(쿠팡맨)의 value chain 구축을 통해, 아마존도 못해본 End to End 서비스를 실현해나가고 있습니다.

쿠팡은 최근 소프트뱅크, 실리콘밸리 VC등에서 조단위 투자를 받아 주목을 받고 있습니다. 이는 쿠팡을 차세대 이커머스 리딩 기업으로서 인정하고, 세계적인 기업으로서의 성장 가능성을 높이 평가한 결과 입니다.

아무도 길을 거침없이 걸어가고 있는 회사 쿠팡

 

고객들로부터도대체 쿠팡 없이 우리가 어떻게 살았을까라는 말을 듣고자 하는 회사

고객중심적인기술회사

쿠팡의 도전과 원대한 꿈을 향한 도전은 이제 1회초도 지나지 않았습니다.


세계가 주목하는 쿠팡에서, 이커머스의 역사를 함께 만들어갈 열정적인 분의 지원을 기대합니다.

 

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As a Data scientist you will use your knowledge to build algorithms that help us with au-tomatic understanding of text (NLP/Information extraction), and robust scalable and maintainable machine learning models. You will bring scientific rigour to problem solving and provide key inputs to business and engineering teams on overall strategy for catalog. You will work with our top engineers to put your solutions into production systems that impact how our customers shop. 

 

Responsibilities:

As a data scientist you will drive:

  • Extract product data from unstructured data by designing and testing new algorithms and techniques, thereby improving discovery of products.
  • Analyze large amounts of data to discover patterns and build robust models to extract valuable information from various sources (e.g. product catalog, customer reviews, clicks etc.) that vary in quality of data and structure.
  • Automatically classify products into customer facing category with high accuracy.
  • Normalize variations (by language and spelling) for attributes like as brand, size or col-or.
  • Identify products that are identical or similar from millions of incoming selection of products.
  • Identify illegal products that are not allowed on the website.
  • Define product information that is important for customer experience.
  • You will put such algorithms and techniques to improve what customer sees on website, resolving many use cases automatically and identify cases that need inputs from catalog experts.
  • You will help improve customer experience on the website by ena-bling them to see high quality data for products, discover items that are not otherwise visible and help merchants to improve their business. 

 

 Requirements:

  • Masters degree in Computer Science (Machine learning, data mining, information re-trieval), Statistics or related field.
  • 2+ years of experience in machine learning, data mining, big data
  • Good working knowledge of R/Python
  • Experience with distributed frameworks like Spark/MapReduce/Hadoop.
  • Excellent problem solving skills with out of box solutions. Ability to decompose informal business problems into problem statements and build solutions.

 

Preferred:

  • Phd degree in Computer Science (Machine learning, data mining, information re-trieval), Statistics or related field.
  • Proven practical experience in machine learning, data mining or statistics with track record of publications.
  • Desire to guide junior engineers and data scientists.
  • Strong verbal and written communication skills.

 

 

Responsibilities:

  • 새로운 알고리즘과 기술을 설계 및 테스트함으로써 비정형 데이터로부터 상품 데이터를 추출하여 상품의 발견성을 개선합니다.
  • 대량의 데이터를 분석하여 패턴을 발견하고 견고한 모델을 구현하여 데이터 퀄리티나 구조가 다른 다양한 원천 (예: 상품 카탈로그, 고객 후기, 클릭 데이터 등) 으로부터 가치있는 정보를 추출합니다.
  • 높은 정확도로 상품을 고객 접점 카테고리로 자동 분류합니다.
  • 브랜드, 사이즈 혹은 색상 등 속성 정보를 위해 다양한 데이터를 언어 및 철자에 따라 정규화합니다.
  • 수 백만 개의 인입되는 상품 중 동일하거나 유사한 상품을 판별합니다.
  • 웹사이트 상에 허용되지 않는 불법 상품을 판별합니다.
  • 고객 경험에 중요한 상품 정보를 정의합니다

 

  Requirements:

  • 컴퓨터공학 (머신 러닝, 데이터 마이닝, 정보검색), 통계학 혹은 관련 분야 석사학위 소지자
  • 머신러닝, 데이터 마이닝, 빅데이터 업무 경력 2년 이상
  • R/파이썬(Python) 언어 실무 능력
  • Spark/MapReduce/Hadoop과 같은 분산 처리 프레임워크 업무 경력
  • 창의적으로 해결책을 생각해내는 뛰어난 문제 해결 능력. 형식이 없는 비즈니스 문제를 설정하고 해결책을 도출하는 능력.

 

Preferred:

  • 컴퓨터 공학 (머신 러닝, 데이터 마이닝, 정보 검색), 통계학 혹은 관련 분야 박사 학위 소지자
  • 출판/발표 실적으로 증명 가능 한 머신 러닝, 데이터 마이닝, 통계에 실무 경험
  • 쥬니어 데이터 사이언티스트 및 엔지니어를 가이드할 열의가 있는 자
  • 뛰어난 구두 및 문서 커뮤니케이션 능력

 

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[이력서 제출시 유의사항]

글로벌 기업  쿠팡에서는 채용시 지원자의 역량에 집중하며,

모든 과정에 후보자의 역량과는 무관한 어떠한 편견도 개입되지 않도록 노력하고 있습니다.

공정한 평가를 위해 서류접수부터 지원자의 자격요건과 직접 관련이 없는 정보들을 요구하지 않습니다.

이력서에 다음과 같은 정보가 포함되지 않도록 유의해주시기 바랍니다.

 

  • 생년월일(나이)
  • 사진
  • 국적/주소
  • 성별
  • 키/몸무게
  • 혈액형
  • 혼인여부
  • 가족사항 (직업, 동거 여부 등)
  • 거주 형태
  • 소득/연봉
  • 병역관련 정보
  • 어학시험 성적

 

위와 같은 정보가 포함됐을 시 담당자가 수정을 요청할 수 있습니다. 불편사항과 문의사항에 대한 연락 부탁 드립니다.

 

<개인정보 수집  이용에 관한 동의 안내>

포워드 벤처스 (이하 “쿠팡”이라 함)은 개인정보 보호법, 정보통신망 이용 촉진 및 정보보호 등에 관한 법률 등 관련 법령상의 개인정보보호 규정을 준수하며, 지원들의 개인정보의 보호에 최선을 다하고 있습니다.

1. 개인정보의 수집  이용 목적
채용전형의 진행, 자격요건의 확인, 진행단계별 결과, 채용관련 정보 안내

2. 수집하는 개인정보의 항목
성명, 연락처(이메일, 휴대폰번호), 경력사항 등 입사지원시 제공한 정보 일체

※ 지원이 자유양식으로 이뤄지므로 그 내용에 따라 수집항목이 다를 수 있습니다.

3. 개인정보의 보유  이용기간
입사지원자의 개인정보는 회사의 인재풀에 저장되어 채용이 필요한 경우 해당 인재풀에서 상시채용을 위하여 2년간 보유∙이용됩니다. 다만, 입사지원자가 개인정보의 삭제를 요청하는 경우 지체 없이 이를 삭제합니다. 

4. 동의를 거부할 권리  동의 거부에 따른 불이익
지원자는 위의 내용에 대해서 동의를 하지 않을 권리가 있습니다. 다만, 지원서를 통해 받는 정보를 제공받지 못할 경우 회사는 공정한 선발 전형을 진행할 수 없음을 안내 드립니다. 또한 개인정보 제공에 동의하지 않을 경우 채용 전형이 제한될 수 있음을 알려드립니다.

 

본인은 [개인정보 수집  이용에 관한 동의]  읽어 보았으며최종 입사 지원을  경우  내용에 동의하는 것으로 인정합니다.

 

<Guidance on Consent to the Collection and Use of Personal Information>

Forward Ventures, Co., Ltd. (hereinafter, referred to as “company”) is in compliance with the provisions of privacy protection under the relevant laws and regulations, such as the Personal Information Protection Act, the Act on Promotion of Information and Communications Network Utilization and Information Protection, etc., and it is dedicated to protecting personal information of its job applicants. 

1. Purpose of collecting and using personal information
to proceed with recruitment process; to assess applicant’s qualifications; to notify results at every step of the recruitment process; and to provide applicants with information about recruitment

2. Types of personal information to be collected
All information provided to the company upon applying for a job in the company, including name, contact information (e-mail, mobile phone), professional history, etc.

※ As job applications are in free forms, the personal information collected may differ depending on individual applications.

3. Period for retention and use of personal information
Personal information of applicants will be stored in the talent pool of the company and may be used for the next 2 years for non-periodic recruitment. However, the company will destroy the collected personal information without delay upon request of an applicant.

4. Refusal to consent to the collection and use of personal information and disadvantage that might result from such refusal
Applicants have the rights not to consent to the above terms and conditions. However, it’s important to note that the company cannot guarantee an unbiased recruitment process if it is not provided with necessary information through job applications. In addition, please note that if you do not consent to our collection and use of personal information, your participation in the recruitment process may be restricted.

You have carefully read the above [Consent to the Collection and Use of Personal Information]. By applying for a job at the company, it will be deemed that you have agreed to the terms and conditions above.

 

Greenhouse 개인정보 처리방침  -  http://blog.naver.com/coupang1104/220696693534

 

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