Coupang is hiring a

Data Scientist

Seoul, South Korea

한국의 E-commerce 리더 쿠팡은 인터넷 기업 역사상 단기간 내 가장 빠른 매출 성장을 보이며, 쇼핑의 모든 단계를 직접 운영하는, 독보적인 서비스를 가진 회사입니다. (설립후 5년 달성매출 : e-bay $0.5bn, Amazon $2.8bn, Coupang $2.88bn)

실리콘밸리에서 최고로 평가 받는 빅데이터 개발팀을 쿠팡에 합류시켜, 세계최고의 하이테크 기반 커머스 기업이 되기 위한 근간을 만들고, 전국 16개의 물류센터와 배송조직(쿠팡맨)의 value chain 구축을 통해, 아마존도 못해본 End to End 서비스를 실현해나가고 있습니다.

쿠팡은 최근 소프트뱅크, 실리콘밸리 VC등에서 조단위 투자를 받아 주목을 받고 있습니다. 이는 쿠팡을 차세대 이커머스 리딩 기업으로서 인정하고, 세계적인 기업으로서의 성장 가능성을 높이 평가한 결과 입니다.

아무도 못 가 본 길을 거침없이 걸어가고 있는 회사 쿠팡
 
고객들로부터 ‘도대체 쿠팡 없이 우리가 어떻게 살았을까’라는 말을 듣고자 하는 회사

고객중심적인 ’기술회사’

쿠팡의 도전과 원대한 꿈을 향한 도전은 이제 1회초도 지나지 않았습니다.


세계가 주목하는 쿠팡에서, 이커머스의 역사를 함께 만들어갈 열정적인 분의 지원을 기대합니다.
 
 

  1. Responsibilities

     쿠팡은 모든 의사 결정 시 데이터 및 정보를 바탕으로 하는 것을 목표로 합니다. 쿠팡에서 Data Scientist는 회사의 비즈니스 문제에 적용 가능한 분석 솔루션 구현의 책임을 맡으며, 마케팅, 프로덕트, 공급망, 물류 등 여러 비즈니스 도메인과 협업합니다. 데이터 사이언티스트는 원활한 소통을 통해 스테이크홀더가 직면한 문제점 및 제약사항을 이해하고, 이를 해결하기 위한 실용적인 분석 솔루션을 설계할 수 있어야 합니다.

  1. Qualifications 
  • 컴퓨터 공학, 통계, 오퍼레이션 리서치 석사 혹은 박사
  • 머신 러닝 및 통계 기술을 비즈니스 도메인 상의 문제에 적용한 경력 3년 이상 (비즈니스 도메인 예시: 마케팅, 컴퓨터 비젼, 공급망, 예측, 이상거래 탐지, 개인화 등)
  • Python, SQL, R 혹은 Scala 관련 경력
  • 비즈니스 스테이크홀더와 긴밀한 협업을 바탕으로, 사이언스를 기반으로 한 실용적 솔루션을 설계 및 구현하는 능력
  • 비즈니스 유저에게 어려운 분석 관련 개념을 설명하고 이해시킬 수 있는 능력

 

       Preferred 

  • 빅데이터 저장 및 분석 기술 경력 (Hadoop, Hive, Spark, NoSQL 등)
  • 영어 능통자 강력 우대
  • 이커머스 및 인터넷 업계 경력

 

  1. Responsibilities
  • Leverage data to build science/analytics based solutions for Marketing,
  • Product, Supply chain
  • Responsible for implementing analytical solutions
  1. Qualifications 
  • MS/PhD degree in Computer Science, Statistics, Operations Research
  • 3+ years experience applying machine learning and statistical techniques to
  • problems in a business domain, e.g Marketing, Computer Vision, Supply Chain,
  • Forecasting, FDS, Personalization etc
  • Experience in Python, SQL, R, or Scala
  • The ability to work closely with business stakeholders to design and implement a practical solution based on solid science

           Preferred

  • Experience with Big Data storage and analysis technologies. (Hadoop, Hive, Spark, NoSQL, ..)
  • Fluency in English is highly preferred
  • Experience in the e-Commerce or Internet industry

 


 

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