Essa vaga é para você que quer MUDAR O MUNDO! 

Somos uma empresa de IMPACTO SOCIAL, com a missão de transformar a sociedade empoderando as instituições que buscam fazer o bem. Ao todo, foram mais de R$ 200 milhões em doações processadas por meio de nossas plataformas, atendendo Organizações sem Fins Lucrativos como UNICEF, Médicos Sem Fronteiras, sem contar outras centenas de grandes, médias e pequenas instituições.

Buscamos em nosso time profissionais alinhados com a proposta de mudar o mundo, motivados e com a garra necessária para causar impacto através do seu trabalho. 

Se compartilha dos nossos propósitos, venha ser parte da transformação!

 

Quais são os desafios?

• Desenvolver, construir, testar e manter arquiteturas de dados;
• Direcionar e monitorar, através de dados, nossa operação diária, garantindo assim a estabilidade e confiabilidade nas informações;
• Definir e implementar métodos, técnicas e ferramentas para garantir uma análise adequada às partes interessadas; otimizar a recuperação de dados e como desenvolver dashboards, relatórios e outras visualizações para as partes interessadas;
• Seguir políticas, procedimentos, metodologias e regras de governança de TI;
• Realizar, direcionar e monitorar as análises para melhorar os resultados de nossos clientes;
• Documentar análises para assegurar o desenvolvimento preciso de demandas futuras;
• Reportar os insights que os líderes de negócios desejam extrair do Big Data.

 

Requisitos

• Experiência em arquitetura de dados (bancos relacionais e não-relacionais);
• Experiência com BI (Data Flow, Data Lake e Data Warehouse);
• Experiência em serviços Cloud (AWS ou Google Cloud);
• Conhecimento de ferramentas de ETL (Stitch, Pentaho, Talend, NiFi, Google Dataflow etc);
• Experiência com B2B2C, marketplace, meios de pagamento e processamento de pagamentos e recorrência;
• Experiência com arquiteturas com grande volume de dados;
• Experiência em análise qualitativa.

 

Diferencial (experiências)

• Conhecimento em aprendizado de máquina (regressão, clustering, árvore de decisão, classificação etc);
• Conhecimento em métodos estatísticos para análise quantitativa, testes de probabilidade, inferência, análise descritiva etc;
• Experiência em visualização e apresentação de dados para as partes interessadas (Matplotlib, Seaborn, Data Studio, Metabase etc).

 

Benefícios

• Um trabalho com muita autonomia e senso de equipe no time.
• Descanso Remunerado já nos primeiros 6 meses de empresa.
• Day-off de aniversário.
• Plano individual de desenvolvimento, com possíveis cursos, palestras e eventos.
• Acesso à plataformas de estudos a distância.
• Auxílio laptop caso queria usar o seu próprio PC.
• Horário Semi-Flexível
• Licença Maternidade/Paternidade com mais de uma opção de tempo/trabalho
• Realização de sentir que o seu trabalho tem um impacto real em diversas causas sociais.