Trackmob is hiring an

Engenheiro de Dados

Centro, Brazil
Full-Time
Remote

Essa vaga é para você que quer MUDAR O MUNDO! 

Somos uma empresa de IMPACTO SOCIAL, com a missão de transformar a sociedade empoderando as instituições que buscam fazer o bem. Ao todo, foram mais de R$ 200 milhões em doações processadas por meio de nossas plataformas, atendendo Organizações sem Fins Lucrativos como UNICEF, Médicos Sem Fronteiras, sem contar outras centenas de grandes, médias e pequenas instituições.

Buscamos em nosso time profissionais alinhados com a proposta de mudar o mundo, motivados e com a garra necessária para causar impacto através do seu trabalho. 

Se compartilha dos nossos propósitos, venha ser parte da transformação!

 

Quais são os desafios?

  • Desenvolver, construir, testar e manter arquiteturas de dados;
  • Direcionar e monitorar, através de dados, nossa operação diária, garantindo assim a estabilidade e confiabilidade nas informações;
  • Definir e implementar métodos, técnicas e ferramentas para garantir uma análise adequada às partes interessadas; otimizar a recuperação de dados e como desenvolver dashboards, relatórios e outras visualizações para as partes interessadas;
  • Seguir políticas, procedimentos, metodologias e regras de governança de TI;
  • Realizar, direcionar e monitorar as análises para melhorar os resultados de nossos clientes;
  • Documentar análises para assegurar o desenvolvimento preciso de demandas futuras;
  • Reportar os insights que os líderes de negócios desejam extrair do Big Data.

 

Requisitos

  • Experiência em arquitetura de dados (bancos relacionais e não-relacionais);
  • Experiência com BI (Data Flow, Data Lake e Data Warehouse);
  • Experiência em serviços Cloud (AWS ou Google Cloud);
  • Conhecimento de ferramentas de ETL (Stitch, Pentaho, Talend, NiFi, Google Dataflow etc);
  • Experiência com B2B2C, marketplace, meios de pagamento e processamento de pagamentos e recorrência;
  • Experiência com arquiteturas com grande volume de dados;
  • Experiência em análise qualitativa.

 

Diferencial (experiências)

  • Conhecimento em aprendizado de máquina (regressão, clustering, árvore de decisão, classificação etc);
  • Conhecimento em métodos estatísticos para análise quantitativa, testes de probabilidade, inferência, análise descritiva etc;
  • Experiência em visualização e apresentação de dados para as partes interessadas (Matplotlib, Seaborn, Data Studio, Metabase etc).

 

Benefícios

  • Um trabalho com muita autonomia e senso de equipe no time.
  • Descanso Remunerado já nos primeiros 6 meses de empresa.
  • Day-off de aniversário.
  • Plano individual de desenvolvimento, com possíveis cursos, palestras e eventos.
  • Acesso à plataformas de estudos a distância.
  • Auxílio laptop caso queria usar o seu próprio PC.
  • Horário Semi-Flexível
  • Licença Maternidade/Paternidade com mais de uma opção de tempo/trabalho
  • Realização de sentir que o seu trabalho tem um impacto real em diversas causas sociais.