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Ingeniero de Datos DBA

Ciudad de México, Mexico
Full-Time
Remote

¡Multiplica Talent, te está buscando!

Somos una consultora especializada en ofrecer las mejores oportunidades laborales al mejor talento digital del mercado.

Tenemos 20 años de experiencia reclutando a personas capacitadas, innovadoras y con ganas de crecer para nuestros clientes. Actualmente colaboramos con empresas en LATAM, USA, Europa y África y contamos con talentos que trabajan presencialmente y/o remoto en diferentes partes del mundo.

Requirements

    • Experiencia de más de 5 años trabajando en una función de ingeniería o arquitectura de datos
    • Experiencia en SQL y análisis de datos, y experiencia con al menos un lenguaje de programación (se prefiere Python o Scala)
    • Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de almacenes de datos en soluciones de Big Data
    • Experiencia en el desarrollo de soluciones con GCCP
    • Experiencia en el desarrollo de bases de datos utilizando Hana o BigQuery, y experiencia con una variedad de bases de datos relacionales, NoSQL y en la nube
    • Experiencia con tecnologías de inteligencia empresarial como Tableau, Power BI, Looker o Shiny
    • Conocimientos conceptuales sobre datos y análisis, como el modelado dimensional, el ETL, las herramientas de información, la gobernanza de datos, la seguridad, el almacenamiento de datos y los datos estructurados y no estructurados
    • Experiencia en el desarrollo de Big Data utilizando Hive, Impala, Spark y familiaridad con Kafka
    • Conocimientos de aprendizaje automático, ciencia de datos, inteligencia artificial, estadística y matemáticas aplicadas se considerarán una ventaja adicional

Descripción del puesto

    • Extrae valor de los datos a través del diseño y construcción de sistemas capaces recopilar, almacenar, transformar, operacionalizar y analizar a gran escala
    • Impulsa la adopción de tecnologías en la nube y trabaja en estrecha colaboración con un equipo multidisciplinario para construir, gestionar y optimizar pipelines de datos que habiliten soluciones analíticas, éstas soluciones generarán conocimientos que permitirán la toma de decisiones basada en datos
    • Posee conocimientos de arquitectura de datos, ingeniería de datos, análisis de datos y conocimientos básicos de técnicas y flujos de trabajo de ciencia de datos

Responsabilidades

    • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos que se adhieran a los principios de ETL haciéndolos accesibles y asegurando que estén alineados con los objetivos empresariales
    • Resolver problemas de datos complejos para ofrecer perspectivas que ayuden a la organización a alcanzar sus objetivos
    • Crear productos de datos para el resto del equipo de análisis y datos
    • Desarrollar procesos para almacenar de forma efectiva y eficiente, gestionar y disponiblizar los datos para su análisis
    • Aprovecha herramientas innovadoras, técnicas y arquitectura para automatizar tareas repetitivas de preparación e integración de datos
    • Garantizar que las aplicaciones, pipelines y plataformas de datos cumplan con los lineamientos de gobierno y seguridad
    • Colaborar con expertos de dominio, usuarios de negocio, científicos y analistas de datos para encuadrar el problema a resolver, integrar los datos necesarios y determinar la mejor manera para provisionarlos
    • Manejar prácticas de codificación en entornos utilizando CI/CD
    • Ser asesor, mentor y entrenador de otros miembros del equipo en análisis y gestión de datos, y guiarlos en las mejores prácticas
    • Crear una cultura de compartir, reutilizar, diseñar para la estabilidad de la escala y la eficiencia operativa de los datos y las soluciones analíticas
    • Dirigir la evaluación, implementación y entrega de herramientas y procesos de ingeniería de datos para aumentar la productividad del equipo
    • Desarrollar y aplicar planes de comunicación y educación sobre las capacidades, normas y procesos de la ingeniería de datos
    • Trabajar con analistas de negocio y arquitectos de soluciones para desarrollar arquitecturas técnicas para proyectos estratégicos

Habilidades


    • Habilidad de comunicación sólida, con la capacidad de alinear a la organización sobre decisiones técnicas complejas
    • Habilidad para liderar un equipo grande de diferentes funciones, con habilidades, experiencia y antigüedad variadas
    • Habilidad para impulsar a los equipos a cumplir consistentemente los SLAs para el mantenimiento del entorno de producción, la resolución de problemas y la recuperación ante desastres
    • Capaz de impulsar el alineamiento y el compromiso entre los diferentes stakeholders

Benefits

  • Beneficios de ley y superiores.
  • Días de vacaciones adicionales.
  • Beneficios de salud.
  • Oportunidad de crecimiento.
  • Aprendizaje continuo: acceso gratuito a cursos.
  • Bienestar: clases de yoga, sesiones de wellbeing, tarifa preferencial para sesiones de terapia psicológica.
  • ¡Muchos más!

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