Alternance - Data Engineer H/F/X

Pionnier des ventes événementielles en ligne depuis 2001 et acteur incontournable du e-commerce en Europe, Veepee collabore avec plus de 7 000 marques pour proposer des produits à forte décote, disponibles sur une durée limitée. Présent dans de nombreux univers parmi lesquels la mode, la maison, le vin, le voyage, ou encore la beauté ... Veepee a réalisé en 2024 un chiffre d’affaires de 3,3 milliards d’euros TTC et compte 5 000 collaborateurs répartis dans 10 pays. 📄 DESCRIPTION DU POSTE

L’équipe Data Factory est responsable de la plateforme d’ingestion de données (Agate) permettant d’alimenter le Data Lake et le Data Warehouse de Veepee.

Dans un contexte de transformation stratégique (migration vers une architecture basée sur Trino / Iceberg / S3 on-prem), l’équipe renforce la fiabilité, la qualité et l’industrialisation des pipelines d’ingestion.

L’alternant(e) interviendra dans un environnement :

🎯 MISSIONS

L'alternant contribuera à la fiabilisation et à l’industrialisation de la plateforme d’ingestion de données, afin de garantir une base solide pour l’ensemble des usages Data chez Veepee.

Activité 1 : Stabilisation de la stack d’ingestion

Activité 2 : Amélioration continue de la plateforme Agate

Activité 3 : Qualité & fiabilité des données

Activité 4 : Documentation & industrialisation

Activité 5 : Participation aux projets stratégiques

👉 PRÉ REQUIS

🎓 Formation

💻 Compétences techniques

🌍 Langues

🤝 Compétences comportementales

👉 LE PETIT PLUS

Connaissance de Kubernetes

Notions de CI/CD

Expérience avec Airflow / Beam / Spark

Sensibilité à la qualité logicielle

✅ AVANTAGES

👉Prime variable

👉Participation & intéressement

👉Télétravail possible jusqu'à 2 jours/semaine

👉Plate-forme d'apprentissage des langues en ligne

👉CSE et ses avantages

👉Chèques CESU et chèques vacances

👉Accès à une restauration d'entreprise et des frigos connectés

👉Accès à la Salle de sport

❓ EN SAVOIR PLUS SUR L'ÉQUIPE

L’équipe Data Factory fait partie de la Data Platform.

Elle travaille en étroite collaboration avec :

⚙️PROCESSUS DE RECRUTEMENT

1️⃣ Entretien RH

2️⃣ Entretien technique (Data Factory)

3️⃣ Cas pratique léger (optionnel)

4️⃣ Entretien manager