Machine Learning Engineer - 2817
TLDR
Develop and deploy scalable ML models (recommendations, customer segmentation) and data pipelines, collaborating with data science and engineering teams to turn business needs into technical solutions
¿Te apasiona desarrollar modelos de Machine Learning que generen impacto en el negocio? ¡Esta oportunidad es para ti!
Estamos buscando un Machine Learning Engineer (Mid-Level) para integrarse a un equipo de Ciencia de Datos, donde contribuirá al desarrollo de soluciones escalables que impulsen la inteligencia de clientes y apoyen la toma de decisiones basada en datos.
Responsabilidades:
- Desarrollar e implementar modelos de Machine Learning, como motores de recomendación, segmentación de clientes y modelos predictivos.
- Colaborar con científicos de datos e ingenieros para transformar requerimientos de negocio en soluciones técnicas.
- Desarrollar código limpio, escalable y de calidad utilizando Python, PySpark y SQL.
- Construir y mantener pipelines de datos utilizando Spark, Airflow o herramientas similares.
- Participar en la validación, pruebas e implementación de modelos de Machine Learning.
- Comunicar resultados e insights tanto a equipos técnicos como de negocio.
- Trabajar bajo metodologías ágiles junto con equipos multidisciplinarios.
Requisitos:
- Ingles C1 - C2
- Mas de 4 años de experiencia en Machine Learning o Data Engineering.
- Conocimiento sólido de algoritmos de Machine Learning y su aplicación en proyectos reales.
- Dominio de Python, PySpark y SQL.
- Experiencia con frameworks de Machine Learning como TensorFlow o PyTorch.
- Capacidad para trabajar en equipo y comunicar conceptos técnicos de forma clara.
Deseable:
- Experiencia desplegando modelos de Machine Learning en producción.
- Conocimiento de plataformas Cloud como AWS SageMaker o Azure Databricks.
- Experiencia con Git/GitHub y procesos CI/CD.
- Conocimiento de herramientas de visualización como Power BI o Tableau.
- Experiencia o interés en la industria automotriz.
Tecnologías de dominio
Python, PySpark, SQL, Apache Spark, Airflow, TensorFlow, PyTorch, AWS SageMaker, Azure Databricks, Git, GitHub, CI/CD, Power BI, Tableau.
Ofrecemos:
- Salario entre $45,000 $55,000 libres mensuales.
- Pago nominal y quincenal.
- Prestaciones de ley y superiores.
- Proyecto de forma indefinido.
- Trabajo HIBRIDO en la CDMX.
Si cumples con el perfil postulate solo con tu CV actualizado
Benefits
Paid Time Off
Prestaciones de ley y superiores.
Remote-Friendly
Trabajo HIBRIDO en la CDMX.
Xideral builds advanced network operations and telecom solutions that emphasize security and performance for enterprise environments. They specialize in automation and integration, enhancing operational efficiency while ensuring robust cybersecurity practices.