Rehire
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Machine Learning Engineer SSR/SR (Edge AI & Computer Vision)

TLDR

Desarrolla e optimiza modelos de visión por computadora y análisis de video para ejecución en edge, con enfoque en rendimiento y hardware restringido.

Desde Rehire acompañamos a una empresa tecnológica en la búsqueda de un/a Machine Learning Engineer SSR/SR, con foco en Computer Vision, Video Analytics y modelos de IA ejecutándose en dispositivos edge.

La posición está orientada a un perfil técnico con experiencia práctica en modelos de visión por computadora, procesamiento de video y optimización para entornos con restricciones de hardware. Buscamos una persona capaz de integrarse a un equipo de ingeniería especializado y participar en el desarrollo de nuevos productos basados en IA aplicada a video.

Responsabilidades:

· Diseñar, adaptar y optimizar modelos de Computer Vision para procesamiento de video.

· Trabajar con modelos como YOLO u otros frameworks de detección, clasificación y análisis visual.

· Implementar soluciones de IA en dispositivos edge, considerando limitaciones de hardware, performance y consumo.

· Optimizar modelos para ejecución eficiente en entornos Nvidia.

· Participar en iniciativas vinculadas a Video LLMs / VLLMs y nuevos productos de visión artificial.

· Colaborar con equipos de IA, MLOps e ingeniería para llevar modelos a entornos reales.

· Analizar performance de modelos, detectar problemas y proponer mejoras.

· Trabajar sobre pipelines técnicos vinculados al procesamiento, inferencia y despliegue de modelos en el borde.

· Documentar avances, decisiones técnicas y buenas prácticas de implementación.

Requisitos:

· Experiencia sólida en Machine Learning / Deep Learning aplicado a Computer Vision.

· Experiencia trabajando con procesamiento de video o video analytics.

· Dominio de Python.

· Experiencia con frameworks de visión por computadora como YOLO, Ultralytics o similares.

· Conocimiento del ecosistema Nvidia aplicado a IA.

· Experiencia o conocimiento en TensorRT, Jetson / JetPack o tecnologías similares.

· Experiencia optimizando modelos para inferencia en dispositivos edge.

· Conocimiento de PyTorch y/o TensorFlow.

· Capacidad para trabajar con restricciones de hardware y performance.

· Experiencia trabajando en equipos técnicos de IA o ingeniería.

· Experiencia con modelos de video, Video LLMs o arquitecturas multimodales.

Acerca de la posición:

· Horario: Lunes a viernes de 9:00 a 19:00. 1 hora de almuerzo

· Ubicación: Oficinas en Polanco, CDMX o en Palermo, Buenos Aires.

· Salario Competitivo. Contratación con prestaciones de Ley.

· Modalidad: Modalidad híbrida 4x1 (4 días presenciales y 1 remoto)

· Oportunidad de crecimiento a medida que se desarrolle la plaza.

Si cumplís con los requisitos y estás interesado en esta emocionante oportunidad, aplicá en www.rehire.ar/jobs y enviá tu CV!

Benefits

Learning Budget

Oportunidad de crecimiento a medida que se desarrolle la plaza.

Paid Time Off

prestaciones de Ley

Remote-Friendly

Modalidad híbrida 4x1 (4 días presenciales y 1 remoto)

Rehire builds innovative technology solutions tailored for the livestock industry, partnering with leading digital platforms to enhance agricultural practices. With over three decades of experience, we focus on driving the adoption of advanced technologies that meet the unique needs of our customers.

Founded
Founded 2022
Employees
11-50 employees
Industry
human resources
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