Senior Analytics Engineer (w/m/d)

Deine Aufgabe

JTL ist einer der führenden Anbieter von E-Commerce-Software im deutschsprachigen Raum – mit rund 450 Mitarbeitenden in der Unternehmensgruppe und mehr als 50.000 Kunden aus unterschiedlichsten Branchen. Wir entwickeln skalierbare, flexible Lösungen für den Online-Handel der Zukunft – von ERP-Systemen bis hin zu Shop- und Marktplatzintegrationen.

Als engagiertes und flexibles Team versorgen wir die JTL-Gruppe mit Daten und schaffen die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen. Als zentrale Schnittstelle verwandeln wir verteilte Rohdaten in bedeutungsvolle Insights und legen Fokus auf Datenqualität und -transparenz. Zusätzlich zu unserer internen Cloud Data Platform wollen wir auch für unsere Kunden dedizierte Produkte entwickeln und echte Mehrwerte bieten. Genau hier übernimmst du die Verantwortung für Strategie und Umsetzung des Daten-Kerns.
 

Deine Aufgaben

• Du strukturierst Rohdaten aus der JTL-Warenwirtschaft zu sauberen, dokumentierten Datenmodellen, auf denen Produkte und Analysen verlässlich aufsetzen
• Du verantwortest die Datengrundlage für unser neues KI-gestütztes BI-Produkt und weitere Datenprojekte im Team
• Du verbesserst Query-Performance und Datenqualität, damit kundennahe Dashboards schnell und aktuell bleiben
• Du arbeitest eng mit Entwicklung, Produkt und Pilotkunden zusammen und übersetzt Business-Anforderungen in tragfähige Datenmodelle

Was Du dafür mitbringst

• Du hast mehrere Jahre praktische Erfahrung im Datenumfeld und durchdringst neue, komplexe Datenstrukturen schnell und eigenständig
• Du arbeitest sicher mit SQL und Python und hast bereits komplexe Datenmodelle mit hohen Anforderungen an Daten-Qualität und -Verfügbarkeit gebaut
• Du bringst Erfahrung im BI-/Analytics-Umfeld mit und weißt, wie man aus Daten verständliche Dashboards und echten Nutzen generiert
• Du wandelst fachliche Anforderungen in technische Konzepte und kommunizierst dabei sicher mit technischen wie nicht-technischen Stakeholdern
• Du verbindest sorgfältige Arbeit mit der Fähigkeit, pragmatisch und effizient Ergebnisse zu liefern.
• Du kommunizierst fließend auf Deutsch und sicher auf Englisch

Nice to Have

• Kenntnisse in einem Transformations-Framework wie dbt
• Grundkenntnisse in Data Science und Machine Learning
• Erfahrung mit Daten aus ERP- bzw. Warenwirtschaftssystemen
• Erfahrung mit Azure oder vergleichbarer Cloud-Dateninfrastruktur
• Verständnis von Multi-Tenant-Datenarchitekturen

Was wir Dir bieten

• Remote-first innerhalb Deutschlands, mit der Möglichkeit, bis zu180 Tage pro Jahr aus berechtigten Ländern remote zu arbeiten
• Essenszuschuss von bis zu 115 € netto pro Monat
• Ergonomische Arbeitsplatzpauschale für die Ausstattung deines Homeoffice
• Regelmäßige Teamevents, unternehmensweite Offsites sowie Sommer- und Weihnachtsfeiern, um den Austausch in einem Remote-first-Unternehmen zu fördern
• Zuschuss für EGYM Wellpass und Job Rad
• Finanzielle Benefits, einschließlich vermögenswirksamer Leistungen sowie einer betrieblichen Altersvorsorge