AI Data Engineer (Mensch)
TLDR
Architects and maintains scalable ETL pipelines and data models for robotics, ensures data quality and governance across platforms, and implements end-to-end data workflows with modern processing tech
Deine Mission & Herausforderungen
Du entwirfst, implementierst und pflegst skalierbare ETL-Datenpipelines.
Du entwickelst und optimierst Datenmodelle für Anwendungen in der Robotik.
Du stellst Datenqualität, Governance und Sicherheit über alle Plattformen hinweg sicher.
Du entwickelst Daten-Workflows unter Verwendung skalierbarer Verarbeitungstechnologien, Streaming und Datenkuratierung.
Du arbeitest eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um hochwertige Datensätze bereitzustellen.
Du bewertest und integrierst neue Technologien und Best Practices im Bereich Data Engineering.
Auf was können wir uns freuen
Ein Masterabschluss in Informatik, Informationssystemen oder einem verwandten Fachbereich.
Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen.
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL; Erfahrung mit Java oder Scala in Big-Data-Frameworks ist ein Plus.
Erfahrung mit modernen Daten-Technologien wie Spark, Kafka und Airflow sowie mit NoSQL-Datenbanken (z. B. MongoDB).
Cloud-Kompetenz (AWS, Azure oder GCP) und Erfahrung mit Data Lake- oder Data-Warehouse-Lösungen.
Gute Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung mit Docker und Kubernetes.
Ausgeprägte Problemlösungs- und Debugging-Fähigkeiten.
Du arbeitest selbstständig und zuverlässig im Team.
Du beherrschst die englische Sprache perfekt und sprichst idealerweise auch sehr gut Deutsch.
Neura Robotics builds advanced human-robot systems that ensure safe and compliant collaboration between people and machines. Targeting industries that require efficient and reliable robotic solutions, we integrate cutting-edge software and hardware capabilities to adapt to ever-changing market demands while maintaining the highest standards of safety and performance.
- Founded
- Founded 2019
- Employees
- 201-500 employees
- Industry
- industrial automation
- Funding stage
- Series B
- Total raised
- $200M raised