AI Engineer – Agentic Systems (m/w/d)

Deine Aufgaben

Du hast Spaß daran, smarte Software zu entwickeln, die echten Mehrwert schafft? KI-Technologien faszinieren dich – und du willst sie nicht nur verstehen, sondern in produktive Anwendungen bringen, die Nutzer täglich verwenden? Dann bist du bei uns genau richtig.
Mit One/AI bieten wir eine maßgeschneiderte, sichere und intuitive Lösung, die KI DSGVO-konform in bestehende Unternehmenssysteme integriert. Als AI Engineer baust du die agentischen KI-Systeme, die dahinterstecken – Anwendungen, die auf Basis moderner Sprachmodelle in Echtzeit auf Daten und Nutzeraktionen reagieren.

• Du baust agentische KI-Anwendungen auf Basis fertiger Foundation-Modelle (Large Language Models, LLMs) – mit Tool-Calling, RAG (Retrieval-Augmented Generation, das Anreichern von KI-Antworten mit unseren Live-Daten) und Multi-Agenten-Orchestrierung.
• Du verarbeitest Daten in Echtzeit und integrierst die KI in bestehende Systeme und Datenströme unserer Kunden.
• Du schreibst sauberen, wartbaren, produktionsreifen Code (Python; Rust von Vorteil) und verantwortest ihn bis in den Betrieb.
• Du entwickelst Evaluations- und Test-Strategien für nicht-deterministische KI-Systeme und baust CI/CD-Pipelines (Continuous Integration / Continuous Delivery, automatisierte Bau- und Auslieferungsprozesse) sowie automatisierte Tests.
• Du bleibst am Puls neuer KI-Entwicklungen und überführst vielversprechende Ansätze in unternehmensrelevante Features.

Dein Profil

• 2–5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon nachweislich Anwendungen in Produktion gebracht (nicht nur Prototypen oder Notebooks).
• Sicher in Python und im Backend (APIs, System-Design, Tests); Interesse an Rust von Vorteil.
• Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen: Orchestrierungs-Frameworks (z. B. LangChain/LangGraph oder vergleichbar), Tool-/Function-Calling, RAG oder Agenten.
• Vertraut mit agilen Methoden (Scrum oder Kanban).
• Grundverständnis von Machine Learning und den gängigen ML-Werkzeugen (PyTorch, TensorFlow, ClearML) ist von Vorteil – wir trainieren jedoch keine eigenen Foundation-Modelle, sondern bauen Anwendungen darauf.
• Erfahrung in der Entwicklung agentischer KI-Systeme, die Ziele eigenständig in Teilschritte zerlegen, per Tool-Calling auf APIs und Werkzeuge zugreifen und mit anderen spezialisierten Agenten zusammenarbeiten (Multi-Agenten-Orchestrierung)
• Know-how im Umgang mit Kontext- und Speicherverwaltung sowie Retrieval-Augmented Generation (RAG), inklusive Umsetzung von Guardrails für sicheres autonomes Verhalten
• Erfahrung im Testen und Monitoring nicht-deterministischer KI-Systeme, um deren Zuverlässigkeit im produktiven Betrieb sicherzustellen
   

Was uns wichtig ist

• Du arbeitest gerne im Team, übernimmst Verantwortung und denkst mit.
• Du löst Probleme strukturiert und behältst dabei das Ziel im Blick.
• Du bist neugierig, offen für Neues und hast Lust, dich weiterzuentwickeln.
• Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch.

Warum wir?

• Zeit und Ort, die zu dir passen: Flexible Arbeitszeiten, saubere Zeiterfassung, die Möglichkeit, in Teilzeit zu arbeiten, und Homeoffice, wann immer es passt.
• 30 Tage Urlaub + 6 Gleittage: Genug Zeit zum Abschalten, on top of the usual. 
• Gut eingearbeitet: Mentoring von Tag eins an, damit du schnell ankommst. 
• Macademy: Unser eigenes Weiterentwicklungsprogramm – für alle, die mehr wollen. 
• Mobil unterwegs: Wir bezuschussen dein Deutschlandticket. 
• Aufs Rad: (E-)Bike-Leasing über Jobrad – dank eigener Fahrradgarage und Duschen kommst du entspannt an, egal wie du fährst. 
• Für später vorgesorgt: Betriebliche Altersvorsorge ist bei uns Standard.
• Rundum versorgt: Mittagessen in unserer bezuschussten Kantine, Getränke gibt's den ganzen Tag kostenlos. 
• Fit bleiben: Wellpass oder Urban Sports Club – so wie's dir passt. 
• Team-Momente: Regelmäßige Teamevents, die auch wirklich Spaß machen. 
• Unser Zuhause in Stuttgart: Helle, neue Räume, gut angebunden an den ÖPNV – du kommst schnell und unkompliziert zu uns. 

Wir wurden von FOCUS-Business als bester Arbeitgeber im Mittelstand 2026 empfohlen. Überzeuge auch Du Dich von uns und bring Deine Karriere auf das nächste Level.