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Data Engineer Senior – ETL & Python 2878

Data Engineer Senior – ETL & Python

Buscamos un Desarrollador Data Engineer Senior con experiencia Diseño, desarrollo y optimización de pipelines de procesamiento de datos para soportar iniciativas analíticas y operativas del negocio, garantizando calidad, disponibilidad y escalabilidad de la información mediante tecnologías ETL, Python y plataformas cloud.

Requisitos indispensables:

  • Diseñar y mantener procesos ETL/ELT para integración y transformación de datos.
  • Desarrollar pipelines utilizando Data Stream, Dataform y BigQuery.
  • Implementar automatizaciones y scripting en Python utilizando Pandas.
  • Integrar APIs internas y externas para procesamiento de información.
  • Optimizar consultas SQL y administrar bases de datos PostgreSQL y MySQL.
  • Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
  • Colaborar con equipos de Analytics, BI y Desarrollo.

Tech Stack:

  • 5 a 6 años de experiencia como Data Engineer.
  • Experiencia sólida en procesos ETL/ELT.
  • Dominio de Data Stream, Dataform y BigQuery.
  • Programación avanzada en Python y uso de Pandas.
  • Experiencia en integración y consumo de APIs.
  • Dominio de SQL avanzado, PostgreSQL y MySQL.
  • Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.
  • Deseables: Google Cloud Platform (GCP), Data Warehouse, Data Lake, metodologías ágiles, CI/CD para pipelines y procesamiento streaming / near real-time.

Ofrecemos un proyecto de 4 meses con posibilidad de extensión  y modalidad REMOTA


Si tienes pasión por la innovación tecnológica y deseas formar parte de un equipo dinámico, ¡queremos conocerte!

Para mayor información, revisa la descripción completa del puesto y  aplica  aqui.

Xideral builds advanced network operations and telecom solutions that emphasize security and performance for enterprise environments. They specialize in automation and integration, enhancing operational efficiency while ensuring robust cybersecurity practices.

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