Xepelin

Data Scientist I

Chile

Full-Time

Hybrid

TLDR

Design and deploy machine learning models for financial use cases using GCP, MLOps pipelines, and LLM tools.

🚀 ¿Por qué trabajar en Xepelin?

Xepelin está transformando las finanzas empresariales en Latinoamérica con una suite de productos que automatizan la gestión financiera y facilitan el acceso a liquidez. Con el objetivo de convertirse en el CFO digital de todo negocio, ha desarrollado tecnología financiera que impacta en todo el ecosistema empresarial. Gracias a la data obtenida por la interacción de +1M de empresas dentro de su network, se construye un sistema de inteligencia de negocios que da visibilidad de indicadores financieros y evaluaciones de riesgo de la red con la que se colabora, ayudando a que la toma de decisiones sea más rápida y segura.

Nuestros principios ¿Cómo operamos?

🎯 Ponemos a nuestros clientes en el centro

✨ Creemos e inspiramos

🧑‍💼 Actuamos como dueños

🏅 Lideramos con el ejemplo

🏆 Nos desafiamos para ganar

🧠 Tomamos riesgos con inteligencia

🤖 Usamos el poder de la tecnología

¿Qué estamos buscando?

En Xepelin estamos buscando personas creativas y visionarias que piensen fuera de la caja para sumarse a nuestro equipo. Si te apasiona resolver desafíos interesantes de alto impacto y quieres ser parte de un entorno dinámico que está transformando la industria financiera, ¡Esta oportunidad es para ti!

Si te motiva el desafío de construir soluciones innovadoras en un entorno de rápido cambio, queremos conocerte.

Únete a nosotros, ¡crezcamos juntos!

🔎 ¿Qué estamos buscando?

En Xepelin estamos buscando personas creativas y visionarias que piensen fuera de la caja para sumarse a nuestro equipo. Si te apasiona resolver desafíos interesantes de alto impacto y quieres ser parte de un entorno dinámico que está transformando la industria financiera, ¡Esta oportunidad es para ti!

El rol se integrará a nuestro equipo de Data Science. Si te motiva el desafío de construir soluciones innovadoras en un entorno de rápido cambio, queremos conocerte.

Unete a nosotros, crezcamos juntos!

Principales responsabilidades

Análisis de Datos y Feature Engineering:

Recopilar, limpiar y preprocesar datos de múltiples fuentes (transaccionales, comportamentales, crediticios, etc.).

Realizar análisis exploratorio de datos para identificar patrones.

Desarrollo y Despliegue de Modelos:

Diseñar e implementar modelos de machine learning para casos de uso financieros (por ejemplo, scoring crediticio, detección de fraudes, predicción de churn).

Optimizar el rendimiento de los modelos mediante ajuste de hiperparámetros y validación cruzada.

Desplegar modelos utilizando GCP para soluciones escalables y listas para producción.

Construir y mantener pipelines de MLOps para la formación, evaluación, despliegue y monitoreo de modelos utilizando GCP

Desarrollo de herramientas utilizando LLMs.

Colaboración y Comunicación con Stakeholders:

Trabajar de cerca con analistas de negocios, expertos financieros e ingenieros de datos para alinear los objetivos del proyecto.

Presentar insights y resultados de modelos a stakeholders técnicos y no técnicos.

¿Qué necesitas para brillar?

Habilidades Técnicas:

Dominio de Python y bibliotecas de ciencia de datos (por ejemplo, pandas, NumPy, scikit-learn y TensorFlow).

Experiencia con nube, de preferencia GCP

Conocimientos básicos de MLOps y CI/CD para la automatización de pipelines de modelos.

Experiencia en la aplicación de LLMs dentro del sector financiero o en workflows de DS.

Experiencia en Banca/Finanzas:

1 año de experiencia en banca, fintech o sectores financieros (deseable)

Habilidades Analíticas:

Fuerte base en algoritmos de machine learning

Familiaridad con métricas financieras, segmentación de clientes y análisis de riesgo crediticio

Resolución de Problemas:

Capacidad para identificar y resolver problemas con un enfoque basado en datos.

Aplicación de LLMs para acelerar la toma de decisiones en entornos de datos masivos

Soft Skills:

Excelentes habilidades de comunicación para presentar resultados técnicos a profesionales financieros y líderes empresariales.

Mentalidad colaborativa con un enfoque proactivo para la resolución de problemas.

#LI-LO1

Nuestros Beneficios:

🌴 Xepelin Balance

Vacaciones: 15 días hábiles. Por cada año que cumplas en Xepelin, te damos un día extra de vacaciones.

Balance days: 10 días libres adicionales al año, para disfrutar como quieras.

Beneficios Flexibles: Puntos flexibles en tu moneda local al mes para gastar en lo que quieras.

🚀 Xepelin Performance & Career

Plataformas de capacitación: Convenios con las mejores plataformas, como Udemy y Google Cloud Skill Boost.

Kit de Bienvenida: todo lo que necesitas para comenzar tu viaje en Xepelin 😊

🤝 Xepelin Cares

Cobertura de salud: contamos con convenios de salud con proveedores de calidad o reembolsos según el país donde te encuentres.

Post Natal: te damos una semana extra de licencia post natal. ¡Nos interesa que estés con tu familia y seres queridos!

Matrimonio plus: Lleva tus planes al siguiente nivel, con una gift card y extendiendo tu permiso legal por matrimonio con dos días de regalo por Xepelin.

Benefits

Health Insurance

Cobertura de salud con proveedores de calidad o reembolsos según el país.

Learning Budget

Convenios con plataformas de capacitación (Udemy, Google Cloud Skill Boost).

Welcome kit

Kit de Bienvenida: todo lo que necesitas para comenzar tu viaje en Xepelin 😊

Paid Parental Leave

Post Natal: 1 semana extra de licencia postnatal.

Paid Time Off

Vacaciones base 15 días hábiles, +1 día por año de servicio; 10 días libres al año; 2 días de permiso por matrimonio.

Remote-Friendly

Beneficios Flexibles: Puntos flexibles en tu moneda local al mes para gastar en lo que quieras.

Xepelin

Xepelin is a digital platform focused on transforming business finance in Latin America by providing a suite of financial products that automate financial management and enhance access to liquidity. Targeting businesses in Chile, Xepelin enables users to apply for financing online, offering personalized rates and quick responses, ultimately positioning itself as the digital CFO for a wide range of companies.

Employees: 201-500 employees
Industry: Diversified Financial Services
Total raised: $570M raised

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