Senior Data Science
TLDR
Develop scalable machine learning and generative AI models to prevent fraud across financial services, from experimentation through production monitoring.
Descrição longa
Como Cientista de Dados Sênior no time de Prevenção a Fraudes do Mercado Livre, você projetará, desenvolverá e colocará em produção modelos analíticos, preditivos e de Inteligência Artificial Generativa altamente escaláveis para proteger nosso ecossistema de comércio eletrônico e serviços financeiros na América Latina. Atuando com liderança técnica e autonomia, você aplicará boas práticas de Data Science, técnicas avançadas e influência técnica para mitigar riscos e solucionar problemas complexos e de alto impacto de negócios.
Imagine-se empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores e sendo responsável por:
- Atuar como referência técnica na equipe de Prevenção a Fraudes em serviços financeiros, orientando decisões de arquitetura de soluções, modelagem, experimentação, deploy, monitoramento e evolução contínua dos produtos de dados e IA.
- Desenvolver e colocar em produção modelos de Machine Learning supervisionados e não supervisionados e de IA Generativa voltados ao combate e à prevenção de fraudes em cenários de alta complexidade e impacto.
- Monitorar continuamente a performance dos modelos em produção, identificando anomalias e data drift, além de estabelecer estratégias eficientes de re-treinamento e atualização de modelos.
- Interagir e garantir o alinhamento técnico com parceiros internos e equipes multidisciplinares de Analytics, Engenharia de Dados, Backend, Produto e Negócios, garantindo visibilidade e execução integrada dos deploys e das estratégias antifraude.
- Analisar padrões, dados estruturados e não estruturados e dinâmicas de fraude na plataforma de serviços financeiros, traduzindo esse conhecimento em hipóteses e soluções inovadoras.
Requisitos:
- Possuir sólida experiência como Cientista de Dados, demonstrando autonomia na liderança técnica de projetos complexos de Data Science e Machine Learning.
- Ter profundo conhecimento do ciclo de vida de modelos em produção (end-to-end), desde a exploração de dados massivos e feature engineering até deploy e monitoramento contínuo.
- Possuir habilidade de comunicação para traduzir desafios matemáticos e técnicos em narrativas estratégicas para stakeholders e lideranças de negócio.
- Possuir experiência em Prevenção a Fraudes e/ou análise de risco, aplicando Machine Learning avançado e técnicas de GenAI/Agentes para resolução de cenários analíticos complexos, será considerada um grande diferencial para posição.
Você se anima a deixar sua marca na tecnologia da América Latina? Candidate-se e junte-se ao nosso propósito!
Modalidade de trabalho: híbrido
Site: Osasco/SP
Benefits
Remote-Friendly
híbrido
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- Founded 1999
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